여론조사는 어떻게 '숨은 표심'을 찾아내는가: 데이터 보정의 과학과 그 이면
선거철마다 쏟아지는 여론조사 결과를 보며 우리는 종종 의문을 품습니다. "왜 조사마다 결과가 다를까?", "정말 내 주변 민심과 일치하는 걸까?" 실제로 현대 여론조사는 전례 없는 위기에 직면해 있습니다. 사람들은 모르는 번호의 전화를 받지 않고, 설문에 끝까지 응답하는 비율은 과거에 비해 현저히 낮아졌기 때문입니다.
ECONOMIC SUPPLEMENT / 2026.09.18 / 1,566 ARTICLES
무형 자산과 상상력이 자본 형성 구조를 바꾸며 글로벌 부의 지도를 재편한다무형의 자산이 지배하는 시대와 보이지 않는 경제의 확산을 통해 자본 형성의 구조적 변화와 부의 지각변동이 산업과 부에 미치는 영향을 살펴본다.
숫자가 생활에서 무엇으로 바뀌었는지 본다.
경제 관측실은 Econ Blog_K의 공개 원고를 별지 문법으로 연결한다. 원문을 대신하지 않으며, 검증되지 않은 주장을 여백신문의 사실로 승격하지 않는다.
Econ Blog_K 원문 서가 ↗LATEST ECONOMIC LISTENING일본 역사 교과서 왜곡의 숨겨진 뿌리: 메이지 시대가 남긴 4가지 충격적 진실
관련 관측 읽기 →메이지기 사료 고증과 국가주의 교육의 충돌을 오늘 교과서 문제의 단일 원인으로 만들지 않고 읽는다.
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2026년 9월 18일 원문 보관함
허락받은 원문 보존 경로 · 검색 색인·광고 제외 · 원문 작성일 기준 10편
은퇴하지 않는 상사, 당신의 승진을 막고 있는 걸까? : '제론토크라시' 시대의 생존법
37세의 NASA 엔지니어 라이언(Ryan)은 가문의 첫 대졸자로서 소위 '아메리칸 드림'을 일궈온 인물입니다. 10년 동안 세 번의 승진을 거치며 화성 탐사 프로젝트 등 핵심 업무를 수행해온 그는 최근 관리직(Supervisor) 자리에 도전했습니다. 하지만 결과는 낙방이었습니다.
데이터로 사랑을 찾을 수 있을까? 오사마 빈 라덴을 잡은 기술로 데이트 상대를 매칭한 날
뉴욕의 한 이벤트 홀, 인스타그램 피드에 기묘한 광고 하나가 떴습니다. "오사마 빈 라덴을 추적한 바로 그 기술로 사랑을 찾으세요." 테러리스트를 추적하고 군사 작전을 지원하는 것으로 악명 높은 데이터 분석 기업 '팔란티어(Palantir)'의 기술을 데이트 매칭에 활용한다는 황당한 초대장이었죠. 60여 명의 남녀가 20달러의 참가비를 내고 이 '데이터 기반의 운명'을 확인하기 위해 모여들었습니다.
정부의 '가성비' 수치가 당신을 속일 수 있는 4가지 이유: 비용편익분석의 이면
세금이 효율적으로 사용되고 있는지 판단하는 것은 공공 정책의 핵심 과제다. 정부는 한정된 예산의 배분 우선순위를 정하기 위해 ‘공공 자금의 한계 가치(Marginal Value of Public Funds, 이하 MVPF)’라는 지표를 즐겨 사용한다. MVPF의 산식은 명료해 보인다. 분자에는 정책 수혜자가 해당 서비스에 대해 지불하고자 하는 의사(Willingness to Pay)를 두고, 분모에는 정부의 순비용(총비용에서
인류의 진보는 이제 막 시작되었을 뿐이다: 우리가 '결핍'이 아닌 '풍요'의 세기를 확신하는 이유
지정학적 균열, 인공지능(AI)이 초래한 고용 불안, 유례없는 인구학적 위기까지. 오늘날의 뉴스는 인류가 한계에 봉착했다는 암울한 신호들로 가득합니다. 많은 이들이 "진보의 황금기는 끝났다"며 비관론에 침잠하고, 다가올 미래를 '결핍의 시대'로 규정하곤 합니다.
승리하는 조직의 비밀: 세계 최고의 선수와 코치들이 비즈니스에 던지는 5가지 영감
당신의 팀은 단순히 '버티고' 있습니까, 아니면 '지배'하고 있습니까? 비즈니스 세계에서 평범함과 탁월함의 차이는 종이 한 끗 차이처럼 보이지만, 그 결과는 생존과 소멸이라는 거대한 격차로 나타납니다. McKinsey의 시니어 파트너 세스 골드스트롬(Seth Goldstrom)은 지난 30년간 글로벌 기업들을 자문하며 승리하는 조직의 DNA를 추적해 왔습니다. 그는 최근 올림픽 메달리스트와 챔피언십 코치 등 스포츠계의 고성과자
AI가 화면을 뚫고 현실로 나오다: 2026년 기술 지형을 뒤흔들 5가지 반전
그동안 대중이 느꼈던 AI는 스마트폰이나 노트북 화면 속에서 텍스트를 생성하는 '똑똑한 챗봇' 수준에 머물러 있었습니다. 하지만 2026년, AI의 서사는 스크린을 뚫고 나와 물리적 세계로 완전히 이동했습니다. 이제 기술 혁신의 전장은 전력망, 반도체 칩, 지능형 로봇, 그리고 우주 발사대로 옮겨갔습니다.
10조 달러 규모의 '보이지 않는 경제': 자본 형성의 구조적 재편과 부의 지각변동
현대 경제의 패러다임 변화를 가장 극명하게 보여주는 사례는 '전기차'입니다. 과거 자동차의 가치가 견고한 철강 프레임과 차체라는 물리적 실체에 있었다면, 오늘날 전기차의 진정한 가치는 배터리 기술력, 자율주행 소프트웨어, 그리고 소비자에게 부여하는 브랜드의 신뢰도라는 '무형 자산'에서 창출됩니다.
무형의 자산이 지배하는 시대: '상상력 경제'가 바꾸는 글로벌 부의 지도
기후 변화, 지정학적 분쟁, 경제적 불확실성이 얽힌 '복합 위기(Polycrisis)'의 파고 속에서 인류는 새로운 생존 문법을 요구받고 있습니다. 과거의 경제 성장이 노동과 자본의 투입량에 의존했다면, 이제는 복잡한 난제를 해결하고 가치를 창출하는 핵심 동력이 아이디어의 생성과 적용, 즉 '상상력'으로 옮겨가고 있습니다.
데이터 과학이 예상보다 훨씬 '상식적'인 5가지 이유
'데이터 과학자(Data Scientist)'라는 단어를 들으면 어떤 이미지가 떠오르시나요? 아마 컴퓨터 과학 박사 학위를 가진 천재가 엄청난 양의 카페인에 의존하며 밤새 복잡한 코드를 짜는 모습을 상상하실지도 모릅니다. 하지만 현업에서 활동하는 데이터 과학자로서 한 가지 비밀을 공유하자면, 데이터 과학 업무의 상당 부분은 복잡한 수학 공식이 아닌 '순수한 상식'에 기반하고 있습니다.
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