매일 걷는 길거리, 도시경제학의 눈으로 재해석하다: 공간의 뒤편에 숨은 인과관계와 상상력

1. 매일 걷는 도시 길거리, 당신은 무엇을 보고 있는가?

"왜 하필 이 자리에 유사한 업종의 가게들이 빼곡히 몰려 있을까?", "왜 특정 행정구역의 경계선이나 도로 모양은 유독 어색하게 꺾여 있을까?"

우리가 매일 무심코 거니는 도시의 길거리에는 수많은 의문과 소소한 풍경들이 얽혀 있습니다. 나카지마 켄타로, 테시마 켄스케, 야마자키 준이치 공저의 도서 『걸으며 배운 도시경제학(歩いて学ぶ都市経済学)』은 우리가 일상에서 느끼는 이러한 직관적 호기심이 사실 도시를 움직이는 복잡하고 깊이 있는 경제학적 원리와 밀접하게 연결되어 있음을 일깨워줍니다.

도시경제학은 단순히 화려한 수치와 데이터베이스를 처리하는 통계학에 머물지 않습니다. 정교한 인과추론(Causal Inference) 기법을 바탕으로, 우리가 직접 발로 걸으며 목격하는 현상 뒤편의 진짜 원인을 추적하는 지적 탐구입니다. 걷는 행위가 주는 현장감 넘치는 직관과 엄밀한 인과관계 분석이 만날 때, 익숙했던 도시의 풍경은 시야를 확장하는 완전히 새로운 프레임으로 탈바꿈합니다.

2. 도시 경제학이 밝혀낸 가장 놀라운 4가지 통찰

2.1. 통찰 1: 카레 가게 3곳이 연달아 붙어 있는 이유 — ‘제외된 변수(Omitted Variables)’와 내생성의 비밀

골목길을 거닐다 보면 세 곳의 카레 가게가 나란히 붙어 있는 풍경을 목격하곤 합니다. 이렇게 사람이나 기업이 한곳에 모여 형성되는 '집적 경제(Agglomeration Economies)'를 볼 때, 우리는 흔히 "사람들이 모여들었기 때문에 생산성과 편의성이 올라갔다"고 단순하게 결론 내리기 쉽습니다. 하지만 도시경제학은 이 지점에서 통찰력 있는 질문을 던집니다. 이것이 바로 '내생성(Endogeneity)의 문제'입니다.

사람이나 기업의 입지 선택은 개인과 집단의 합리적 선택에 따른 결과(내생변수)입니다. 따라서 단순히 모여 있다는 사실만으로는 모임 자체가 창출한 생산성 향상 때문인지, 아니면 도로 접근성이나 지형 같은 외부 환경이 좋아 자연스럽게 모여든 것인지 구별하기 어렵습니다. 만약 데이터 분석에서 입지 선택에 영향을 미친 진짜 원인(자연 조건, 기반 시설 등)을 빠뜨린다면, 통계적 결과에는 왜곡과 편향(Bias)이 발생합니다. 이것이 바로 '제외된 변수(Omitted Variables)'의 함정입니다.

"내생성 문제란 본질적으로 데이터로 직접 이용할 수 없는 '제외된 변수'의 문제다. 단지 사람과 기업이 한곳에 모여 있다는 사실만으로는 집적의 경제를 증명할 수 없다. 이는 단순한 자연 조건이나 인프라 덕분에 모인 '겉보기 상관관계(見かけの相関)'일 수 있기 때문이다."

우리가 거리에서 무심코 스쳐 지나가는 현상을 마주할 때, 눈에 보이는 수치 너머에 숨은 '제외된 변수'가 무엇일지 끊임없이 질문을 던지는 태도야말로 도시의 실체를 파악하는 첫걸음입니다.

2.2. 통찰 2: 수백 년 전 대명사(大名)의 저택이 마루노우치 빌딩 숲이 되기까지 — ‘조정 비용’의 지속성

오늘날 현대 도시의 공간 구조는 수백 년 전 과거가 남긴 유산에 의해 강력하게 규정됩니다. 도시경제학에서는 이를 '역사적 지속성'의 개념으로 설명합니다.

도시를 재개발할 때 발생하는 비용은 단순히 새 건물을 짓는 토목·건축 비용에 그치지 않습니다. 기존 건물과 도로망, 그리고 복잡하게 얽힌 소유 권리관계를 정비하고 협상하는 데 막대한 '조정 비용(Adjustment Costs)'이 소요됩니다. 이 조정 비용의 크기가 워낙 크기 때문에, 한번 형성된 도시의 골격과 토지 구획은 시간이 흘러도 쉽게 바뀌지 않고 역사성을 유지합니다.

핵심 사례: 도쿄의 중심 상업지구인 마루노우치(丸の内)의 고층 빌딩 구역을 분석한 연구에 따르면, 오늘날 현대적인 빌딩들이 들어선 토지 구획의 형태는 놀랍게도 에도 시대에 설정되었던 '대명사(다이묘) 저택'의 부지 경계선과 매우 정밀하게 일치합니다.

이러한 연구 결과는 도시의 역사가 단순히 박물관에 갇힌 옛이야기가 아니라, 조정 비용이라는 경제적 메커니즘을 통해 현재 우리가 걷는 도시의 물리적 형상을 지배하는 강력한 변수임을 증명합니다.

2.3. 통찰 3: 도시가 잿더미가 되어도 과거와 똑같이 복원되는 이유 — ‘합리적 기대’의 힘

대규모 자연재해나 전쟁으로 인해 도시 전체가 완파되어 잿더미가 된다면, 도시는 제로베이스에서 가장 효율적인 새로운 구조로 재편될까요? 역사적 데이터가 보여주는 답은 부정적입니다. 파괴된 도시들은 대개 놀라울 정도로 재해 이전과 유사한 구획과 구조를 유지하며 복원됩니다.

물리적 구조물이 사라져 정비에 필요한 물적 조정 비용이 극소화된 상황에서도 과거의 형태로 회귀하는 현상은 '합리적 기대(Rational Expectations)' 모델로 설명할 수 있습니다. 도시 구성원들이 "이 도시는 이전과 동일한 모습과 기능을 갖추어 복원될 것이다"라고 품는 집단적인 기대와 예측이 유기적인 축으로 작용하여 실제 도시 복원 프로세스를 이끄는 것입니다.

"도시가 잿더미가 되어도 과거와 유사하게 복원되는 것은, 미래 복원에 대한 사람들의 '합리적 기대'가 도시 형성 프로세스에 핵심적인 역할을 하기 때문이다. 도시는 유형의 물적 구조뿐만 아니라 무형의 역사적 영향과 기대가 복합적으로 작용하여 유지된다."

다만, 이처럼 강력하게 작용하는 '합리적 기대'가 구체적으로 어떠한 사회적·심리적 기제를 거쳐 형성되고 공유되는지는 여전히 도시경제학이 풀어나가야 할 매력적인 미완의 연구 영역으로 남아 있습니다. 도시경제학은 눈에 보이는 물리적 인프라 뒤편에서 무형의 역사적 기억과 미래에 대한 기대가 어떻게 도시의 형태를 결정짓는지 깊이 있게 탐구합니다.

2.4. 통찰 4: 데이터와 모델 ‘너머’를 보는 힘 — 질문을 던지며 걷는 인과추론 산책법

도시의 경계나 행정 구획처럼 원인과 결과가 순환적으로 맞물린 현상을 분석할 때, 관찰자는 정교한 리서치 질문(Research Question)을 수립해야 합니다. 예를 들어 도쿄 마치다시(町田市)의 독특한 행정 경계선이 왜 형성되었는지 추적하는 과정을 살펴보겠습니다. 초기에는 지형적 요인으로 경계를 설명하려 시도하지만, 지형만으로 다 설명되지 않는 잔여 질문(Residual Question)이 남게 됩니다. 연구자는 이 어색한 잔여 요소를 포기하지 않고 다음 단계인 경제적 상권 분석으로 넘겨받고, 다시 거기서 해소되지 않은 정황을 정치적 획정 맥락으로 연결하며 질문을 연쇄적으로 정교화해 나갑니다.

최근 도시 연구에는 고해상도 위성 사진, 스마트폰 위치 데이터, 빅데이터, 그리고 고도화된 인과추론 기술이 대거 동원됩니다. 그러나 기술이 정밀해질수록 진정으로 요구되는 것은 '데이터 바깥(Outside the Data)'과 '모델 바깥(Outside the Model)'을 가로지르는 통찰력입니다.

데이터 바깥 (실증 연구의 영역): 주어진 통계 수치나 데이터베이스 표면에는 드러나지 않는 '제외된 변수'와 숨겨진 인과적 메커니즘을 상상하고 포착해 내는 감각입니다.

모델 바깥 (이론 및 정책 평가의 영역): 수학적 모델에 무엇을 포함하고 무엇을 과감히 포기할지 결정하는 선택적 직관입니다. 나아가 모델이 담아내지 못하는 주민들의 효용과 후생(Welfare), 혹은 한 지역의 발전이 다른 지역을 흡수해 버리는 '빨대 효과(Straw Effect)' 같은 잠재적·비가시적 결과까지 헤아리는 유연한 사고를 의미합니다.

결국 통계 수식과 모형에 생명력을 불어넣고 인과관계의 선후를 온전히 이해하게 만드는 최종 열쇠는, 관찰자가 직접 거리에 나아가 도시를 발로 걷는 행위에 있습니다. 현장의 소소한 불협화음과 풍경을 눈으로 확인하며 데이터와 모델 너머의 현실을 자발적으로 탐색할 때, 비로소 살아있는 도시 분석이 완성됩니다.

3. 결론: 당신의 다음 산책을 바꿀 새로운 눈

도시경제학은 길거리의 소소한 현상 뒤에 숨은 내생성과 제외된 변수를 가려내어 진정한 원인을 식별하게 하고, 과거의 조정 비용과 미래에 대한 합리적 기대가 공간에 새겨지는 방식을 정밀하게 밝혀내며, 데이터와 모델 바깥에 존재하는 진짜 현실을 직접 걸으며 탐색하도록 이끕니다. 이 학문이 선사하는 진정한 가치는 단순한 학술적 지식이나 정밀한 분석 기법의 습득을 넘어, 우리가 매일 거주하고 발을 디디는 도시 공간을 바라보는 프레임을 근본적으로 확장하는 데 있습니다.

오늘 글을 읽은 후 다시 길을 나설 때, 늘 거닐던 익숙한 거리의 풍경을 향해 조용히 질문을 던져보시길 바랍니다.

"이 도로의 곡선과 가게들의 입지 뒤에는 어떤 역사적 조정 비용과 합리적 기대, 그리고 데이터에 찍히지 않은 제외된 변수가 숨어 있을까?" 당신의 다음 산책은 도시의 숨은 인과관계를 읽어내는 이전과 전혀 다른 지적 탐험이 될 것입니다.

Source: 伊藤亮, (서평) 『歩いて学ぶ都市経済学』, 中島賢太郎／手島健介／山﨑潤一著, J-STAGE早期公開：2026 年 2 月 24日